Agrandar imagen con IA

Arrastra una imagen. Un modelo de IA de 4.9 MB se descarga a tu dispositivo y la reconstruye a 2x o 4x de resolución. Tu foto nunca sale de tu navegador.

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Upscale factorOne 4.9 MB model, downloaded once, cached forever
Drop an image or choose one to upscale
JPEG · PNG · WebP · HEIC · AVIF — processed in your browser

Agrandar imagen con IA — Free, Fast & Private

El AI Image Upscaler de MiniPx agranda imágenes 2x o 4x con realesr-general-x4v3, un modelo compacto de superresolución del proyecto Real-ESRGAN. Todo corre en tu navegador: el modelo de 4.9 MB se descarga a tu dispositivo una sola vez, se verifica contra una suma de comprobación fija, y cada píxel de la inferencia se procesa en local con WebGPU (o WebAssembly en equipos sin él). Tu foto nunca se sube — ni a nosotros ni a nadie. Después de la primera vez el modelo queda en caché y la herramienta funciona sin conexión.

El agrandado tradicional — estirar la imagen con interpolación — promedia píxeles vecinos, y por eso las imágenes estiradas se ven blandas. Una red de superresolución hace otra cosa: se entrenó con millones de pares de imágenes nítidas y sus versiones degradadas, y aprendió a predecir cómo se ve una textura plausible en alta resolución. Los bordes vuelven nítidos, las superficies recuperan grano creíble, el cabello y el follaje recuperan estructura.

Lo que la IA no puede hacer

Importa igual que lo que sí puede, y casi todo el marketing de upscalers lo omite. El modelo sintetiza textura plausible; no recupera información que nunca se capturó. Una patente que es una mancha ilegible a 200 px sigue ilegible a 800 px — solo es una mancha más nítida. Una foto genuinamente desenfocada sigue blanda, porque la blandura es lo que hay en los píxeles. Todo lo que el modelo "agrega" es una invención estadísticamente plausible, no una recuperación. Para documentos, caras que necesitas reconocer o cualquier cosa con valor de prueba, trata el resultado como una mejora de apariencia, nunca de información.

Gratis y Pro, dicho claramente

El plan gratis acepta imágenes de hasta 1080 px en el lado largo — suficiente para una salida de 4320 px a 4x, que cubre la mayoría de usos en publicaciones, miniaturas y redes — y estampa una pequeña marca de agua "minipx.com" en la esquina. Pro elimina la marca de agua y sube el límite de entrada a 2048 px para 4x y 4096 px para 2x, ambos con tope de 8192 px de salida. Si tu imagen supera el límite, se reduce antes de escalar y la herramienta te lo dice explícitamente — sin sorpresas silenciosas. No hay registro ni cuota diaria en ningún plan.

¿2x o 4x?

Los dos ajustes corren la misma red 4x — la opción 2x reduce el resultado a la salida, lo que suaviza un poco la textura sintetizada y reduce el archivo a la mitad. Elige 4x cuando la fuente es realmente pequeña: miniaturas, fotos viejas, capturas de pantalla por debajo de ~1000 px. Elige 2x cuando la fuente ya es decente y quieres un agrandado más sutil y seguro — sobreescalar una imagen decente puede empujar la textura hacia un aspecto artificial.

Un consejo de flujo de trabajo: escalar y comprimir tiran en direcciones opuestas, y el orden importa. Escala primero, a máxima calidad, y después pasa el resultado por el compresor para llegar al peso que necesitas. Comprimir primero le entrega al upscaler artefactos JPEG para agrandar, y el modelo no distingue con fiabilidad la textura de artefacto de la textura real.

¿Solo necesitas reducir una imagen a un ancho concreto? Para eso está redimensionar imagen — instantáneo y sin IA de por medio.

How it works

  1. Arrastra una imagen: Arrastra una foto a la herramienta o presiona para elegirla. JPEG, PNG, WebP, HEIC y AVIF funcionan. La primera vez se descarga el modelo de IA de 4.9 MB; queda en caché para las siguientes.
  2. Elige 2x o 4x: Elige el factor de escala. 4x (el predeterminado) cuadruplica la resolución — ideal para imágenes pequeñas. 2x la duplica — más sutil, y en Pro acepta entradas más grandes.
  3. Mira cómo escala: La imagen se procesa por mosaicos para mantener la memoria bajo control — una barra de progreso cuenta los mosaicos. Una foto de 1080 px tarda unos segundos en una laptop con WebGPU.
  4. Compara y descarga: Arrastra el deslizador antes/después para inspeccionar el resultado, revisa las nuevas dimensiones y descarga el PNG. La salida del plan gratis lleva una pequeña marca de agua en la esquina; la de Pro no.

Frequently asked questions

¿El upscaler de IA es realmente gratis?
Sí. El plan gratis escala imágenes de hasta 1080 px de entrada — es decir, salida de hasta 4320 px en el ajuste 4x — y agrega una pequeña marca de agua "minipx.com" en la esquina. Pro elimina la marca de agua y sube el límite de entrada a 2048 px para 4x (8192 px de salida) y 4096 px para 2x (8192 px de salida). No hay registro ni cuota diaria en ningún plan.
¿Mi imagen se sube a algún lado?
No. La dirección del viaje es la inversa: el modelo de IA de 4.9 MB se descarga A tu dispositivo, y la inferencia corre en tu navegador vía WebGPU o WebAssembly. Abre DevTools, mira la pestaña Network, arrastra una imagen — ningún dato de imagen sale. Después de la primera vez el modelo queda en caché y la herramienta funciona sin conexión.
¿Qué modelo de IA usa?
realesr-general-x4v3 del proyecto Real-ESRGAN (licencia BSD-3-Clause) — una red compacta de superresolución SRVGGNet. Es una descarga única de 4.9 MB, verificada contra un hash SHA-256 fijo antes de ejecutarse.
¿Cuál es la resolución máxima?
Plan gratis: 1080 px de entrada en el lado largo, hasta 4320 px de salida a 4x. Plan Pro: 2048 px de entrada para 4x y 4096 px para 2x — ambos hasta 8192 px de salida. Las entradas más grandes se reducen al límite antes de escalar, y la herramienta te avisa cuando pasa. Los navegadores también imponen sus propios topes de memoria de canvas (el más estricto es Safari en iOS), que pueden limitar más la salida en el celular.
¿Elijo 2x o 4x?
Los dos corren el mismo modelo 4x — el ajuste 2x reduce el resultado, lo que suaviza un poco la síntesis de textura y reduce el archivo a la mitad. Elige 4x para fuentes pequeñas (miniaturas, fotos viejas, capturas por debajo de ~1000 px). Elige 2x cuando la fuente ya es decente y quieres un agrandado más sutil — y en Pro, 2x acepta entradas más grandes (4096 px vs 2048 px).
¿Por qué la primera vez es lenta?
La primera ejecución descarga el modelo de 4.9 MB, verifica su suma de comprobación y compila una sesión de inferencia — normalmente 5-20 segundos según la conexión y el equipo. Después el modelo queda en la caché del navegador, así que las siguientes ejecuciones van directo a la inferencia.
¿Arregla los artefactos JPEG?
En parte. realesr-general-x4v3 se entrenó con imágenes degradadas sintéticamente que incluyen compresión, así que suprime el bloqueo JPEG leve mientras escala. Las fuentes muy comprimidas son más difíciles: el modelo no distingue el artefacto fino del detalle fino, y el resultado puede verse sobresuavizado. Si necesitas las dos cosas, escala primero y comprime después — nunca al revés.

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