Agrandar imagen con IA — Free, Fast & Private
El AI Image Upscaler de MiniPx agranda imágenes 2x o 4x con realesr-general-x4v3, un modelo compacto de superresolución del proyecto Real-ESRGAN. Todo corre en tu navegador: el modelo de 4.9 MB se descarga a tu dispositivo una sola vez, se verifica contra una suma de comprobación fija, y cada píxel de la inferencia se procesa en local con WebGPU (o WebAssembly en equipos sin él). Tu foto nunca se sube — ni a nosotros ni a nadie. Después de la primera vez el modelo queda en caché y la herramienta funciona sin conexión.
El agrandado tradicional — estirar la imagen con interpolación — promedia píxeles vecinos, y por eso las imágenes estiradas se ven blandas. Una red de superresolución hace otra cosa: se entrenó con millones de pares de imágenes nítidas y sus versiones degradadas, y aprendió a predecir cómo se ve una textura plausible en alta resolución. Los bordes vuelven nítidos, las superficies recuperan grano creíble, el cabello y el follaje recuperan estructura.
Lo que la IA no puede hacer
Importa igual que lo que sí puede, y casi todo el marketing de upscalers lo omite. El modelo sintetiza textura plausible; no recupera información que nunca se capturó. Una patente que es una mancha ilegible a 200 px sigue ilegible a 800 px — solo es una mancha más nítida. Una foto genuinamente desenfocada sigue blanda, porque la blandura es lo que hay en los píxeles. Todo lo que el modelo "agrega" es una invención estadísticamente plausible, no una recuperación. Para documentos, caras que necesitas reconocer o cualquier cosa con valor de prueba, trata el resultado como una mejora de apariencia, nunca de información.
Gratis y Pro, dicho claramente
El plan gratis acepta imágenes de hasta 1080 px en el lado largo — suficiente para una salida de 4320 px a 4x, que cubre la mayoría de usos en publicaciones, miniaturas y redes — y estampa una pequeña marca de agua "minipx.com" en la esquina. Pro elimina la marca de agua y sube el límite de entrada a 2048 px para 4x y 4096 px para 2x, ambos con tope de 8192 px de salida. Si tu imagen supera el límite, se reduce antes de escalar y la herramienta te lo dice explícitamente — sin sorpresas silenciosas. No hay registro ni cuota diaria en ningún plan.
¿2x o 4x?
Los dos ajustes corren la misma red 4x — la opción 2x reduce el resultado a la salida, lo que suaviza un poco la textura sintetizada y reduce el archivo a la mitad. Elige 4x cuando la fuente es realmente pequeña: miniaturas, fotos viejas, capturas de pantalla por debajo de ~1000 px. Elige 2x cuando la fuente ya es decente y quieres un agrandado más sutil y seguro — sobreescalar una imagen decente puede empujar la textura hacia un aspecto artificial.
Un consejo de flujo de trabajo: escalar y comprimir tiran en direcciones opuestas, y el orden importa. Escala primero, a máxima calidad, y después pasa el resultado por el compresor para llegar al peso que necesitas. Comprimir primero le entrega al upscaler artefactos JPEG para agrandar, y el modelo no distingue con fiabilidad la textura de artefacto de la textura real.
¿Solo necesitas reducir una imagen a un ancho concreto? Para eso está redimensionar imagen — instantáneo y sin IA de por medio.
