KI-Fotorestaurierung — Pro, auf unserem Server
Restaurieren heißt rekonstruieren, und diese Seite sagt das offen. Das Modell dahinter, RestoreFormer++, hat gelernt, wie scharfe Gesichter aussehen, und nutzt dieses Wissen, um verlorene Details wiederaufzubauen — das Licht im Auge, die Struktur des Haars, die Kante eines Kiefers. Genau diese Fähigkeit ist der Grund für die Identitätsprüfung: Jedes rekonstruierte Gesicht wird per Gesichtserkennung mit dem Original verglichen, und haben sich beide zu weit voneinander entfernt, wird der Lauf abgelehnt und nichts berechnet. Ein Werkzeug, das ein überzeugendes Gesicht erfinden könnte, sollte jedes Mal beweisen müssen, dass es das nicht getan hat. Diese Prüfung läuft bei jedem einzelnen Gesicht im Foto, nicht nur beim ersten gefundenen, und ein einzelnes abweichendes Gesicht reicht, damit der gesamte Lauf verweigert wird, statt nur das eine Gesicht unbearbeitet zu lassen. Bei einem Familienfoto mit mehreren Personen bedeutet das: Entweder bestehen alle gefundenen Gesichter die Prüfung, oder du erhältst überhaupt kein Ergebnis — nie ein Foto, auf dem nur ein Teil der Gesichter zuverlässig restauriert wurde und der Rest stillschweigend verändert blieb.
Es ist um Gesichter herum gebaut — und sagt das, statt still zu enttäuschen. Ein Foto ohne auffindbares Gesicht — eine Landschaft, ein Gebäude, ein Dokument — wird abgelehnt, statt kaum verändert zurückzukommen. Für Fotos ohne Menschen ist der Upscaler das richtige Werkzeug, und der läuft vollständig auf deinem eigenen Gerät. Bei alten Fotos von Menschen ist die Reihenfolge umgekehrt: erst hier restaurieren, dann dort vergrößern. Ein kleines, aus einem Gruppenfoto ausgeschnittenes Gesicht profitiert besonders von dieser Reihenfolge, weil die Restaurierung Details ergänzt, die eine reine Vergrößerung nur strecken, aber nicht erfinden würde. Ein unscharfes Handyfoto, das sich nicht noch einmal aufnehmen lässt, ist der typische Fall: Die Kamera hat den Moment festgehalten, aber nicht scharf, und genau für diese Lücke wurde das Restaurierungsmodell trainiert.
Dies ist eines der wenigen MiniPx-Tools, die auf einem Server laufen — und diese Seite behandelt das als offene Angabe, nicht als Fußnote. Fast jedes Tool auf dieser Seite — der Hintergrund-Entferner, die Komprimierer, das Zuschneide-Tool — verarbeitet dein Bild auf deinem eigenen Gerät, und deine Datei verlässt nie deinen Browser. Bei der Restaurierung ist das anders, weil das Modell schlicht zu groß ist, um in einem Browser zu laufen. Deshalb wird dein Foto über eine verschlüsselte Verbindung hochgeladen, einmal verarbeitet und innerhalb von 24 Stunden nach Abschluss gelöscht — die Eingabedatei ist bereits entfernt, bevor dein Download-Link überhaupt ausgestellt wird. Es wird nie für Training verwendet, weder für unser eigenes Modell noch für ein fremdes. Diese Ausnahme gilt bewusst nur für die wenigen Server-Werkzeuge dieser Seite; die weit überwiegende Mehrheit der MiniPx-Tools kommt ganz ohne Upload aus. Die verschlüsselte Übertragung, die einmalige Verarbeitung und die Löschfrist gelten dabei unabhängig davon, ob am Ende ein Gesicht gefunden und restauriert wurde oder der Lauf mangels Gesicht abgelehnt wird — der Umgang mit deinem Foto ist in beiden Fällen derselbe.
Alte Abzüge verdienen etwas Vorbereitung und eine sinnvolle Reihenfolge. Scanne mit 600 DPI, wenn möglich, und schneide den Scannerrand mit dem Zuschneide-Tool auf deinem eigenen Gerät ab. Dann in dieser Reihenfolge arbeiten: die Gesichter hier restaurieren, bei Schwarz-Weiß-Fotos mit dem Kolorierer Farbe hinzufügen, und zuletzt mit dem Upscaler vergrößern. Jeder Schritt liefert dem nächsten saubere Details, und nur die ersten beiden beinhalten einen Upload. Colorieren lässt sich im selben Lauf wie das Restaurieren erledigen, wenn das Original schwarz-weiß ist — das macht daraus einen HD-Lauf statt eines allgemeinen, weil zwei Modelle statt eines beteiligt sind.
Was es kostet, in klaren Zahlen. Cloud-Läufe sind Teil von MiniPx Pro: 150 pro Monat im Monthly-Tarif, 200 im Annual-Tarif, geteilt über alle serverseitigen KI-Tools, mit sichtbarem Zähler vor jedem Lauf und auf deiner Kontoseite — zusammen mit der Modellversion, die den jeweiligen Lauf verarbeitet hat. Ein fehlgeschlagener oder abgelehnter Lauf wird nicht berechnet. Das gilt ausdrücklich auch dann, wenn die Identitätsprüfung den Lauf stoppt: Ein Ergebnis, das nicht ausgeliefert wird, zählt nirgendwo als verbrauchter Lauf.